NVIDIA CUDA-X AI加速库可将云端机器学习加速20倍; 现已在Microsoft Azure推出

by 英伟达中国

数据科学家如今可在Microsoft Azure使用NVIDIA的数据科学加速库——NVIDIA CUDA-X AI,将机器学习项目加速20倍。

只需点击几下,无论规模大小的企业就都能够实现数据科学加速,以前所未有的速度将海量数据转化为自身的竞争优势。

Microsoft Azure Machine Learning(AML)服务是首个集成RAPIDS的主流云平台,RAPIDS是NVIDIA CUDA-X AI的一个关键组件。通过访问RAPIDS开源库套件,数据科学家就能使用AML服务上的NVIDIA GPU,以前所未有的速度进行预测分析。

AML服务上的RAPIDS能够为企业带来大幅度的性能提升。各行各业的众多企业都在使用机器学习,基于其所拥有的海量数据创建预测性AI模型,其中包括希望更好地管理库存的零售商,希望更明智地进行财务预测的金融机构,以及希望更快地进行疾病检测并降低管理成本的医疗机构。

在AML服务上使用RAPIDS的企业能够将AI模型训练速度提升高达20倍,将训练时间从数天缩短至数小时,或从数小时缩短到数分钟,具体取决于其数据集大小。这也是首次将RAPIDSS原生集成到云端数据科学平台上。

沃尔玛是率先采用RAPIDS的企业之一,借助其提高了预测的准确性。

沃尔玛供应链技术与云高级副总裁Srini Venkatesan表示:“RAPIDS软件有望使我们的重点工程流程实现规模化扩展,让我们能够运行最复杂的机器学习模型,进一步提高预测准确性。我们很高兴Azure Machine Learning服务能够与NVIDIA合作,为数据科学家提供RAPIDS和GPU计算,让我们能够在Azure云端运行RAPIDS。”

AML服务上的RAPIDS以Jupyter Notebook的形式提供,使用AML服务SDK创建资源组、工作区、集群、拥有正确配置的环境、以及可供使用的RAPIDS代码库。提供的模板脚本使用户能够尝试不同的数据大小和GPU数量并设置CPU基线。

微软Azure AI企业公司副总裁Eric Boyd表示: “我们的愿景是为客户提供最佳的技术,帮助他们为其工作带来变革。Azure Machine Learning服务是用于构建和部署机器学习模型的领先平台,我们很高兴能帮助数据科学家通过Azure与NVIDIA GPU加速技术的结合,实现显着的性能提升。”

了解更多有关NVIDIA CUDA-X AI加速库的信息。

欢迎访问Microsoft Azure博客或参加相关GTC会议,了解有关在Azure Machine Learning服务上使用RAPIDS的更多信息。

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关于NVIDIA

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